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问题:

简述Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的区别与联系?了解这两类错误有何实际意义?

答案:

答:当H 0为真实,由于抽样的偶然性得到p≤a的检验结果,假设检验结论拒绝H0,接受了H1,称为第一类错误或Ⅰ型错误。犯一类错误的概率记作a。当真实情况为H0不成立而H1成立时,得到p>a的检验结果,拒绝H1,接受了H0,这类错误称为第二类错误或Ⅱ型错误,其概率大小用B表示。联系:a值越小,B值越大,相反,a值越大,B值越小,若要同时减a和B,就必须通过增加样本量,减小均数的标准误。