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问题:

什么是强化学习?强化学习都有哪些具体的应用?

答案:

答: 强化学习(reinforcement learning, RL)一定程度上是模拟人适应环境的过程,即通过和环境的交互,获得环境的“奖励”和“惩罚”反馈,然后调整自己的行为,如此反复,最后形成一个“智能体”。强化学习的目标是使得“交互回报”最大化,它和非监督学习的关键部分都是回报的选择。