问题：
Ⅰ型错误与Ⅱ型错误有何区别与联系?了解这两类错误有何实际意义?
答案：
答: Ⅰ型错误是指拒绝了实际上成立的H。所犯的“弃真”错误,其概率大小用а表示。Ⅱ型错误则是指“接受”了实际上不成立的H。所犯的“取伪”错误,其概率大小 用в表示。当样本含量n确定时,а愈小,в愈大;反之а愈大,в愈小。;了解这两类错误的实际意义在于,若在应用中要重点减少а(如一般的假设检验),则取а=0.05;若在应用中要重点减少в(如方差齐性检验、正态性检验或想用一种方法代替另一种方法的检验等),则取а=0.10或0.20甚至更高。