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问题:

[识记]什么是最小二乘法,如何用最小二乘法来预计一元线性回归方程参数?

答案:

一元函数形式:。观测数据有:。在x=x1时,y预计值为;此时,yi与 之间离差为。产生离差因素是由于观测时存在随后因素以及尚有其她影响需求量因素未能涉及在回归方程中。用最小二乘法求参数α和β就是使上述离差平方和值最小,这时回归方程就能最佳地拟合观测数据。依照以上原理,可以求得参数: